Modélisation de la pénétration

Il existe certains parallèles entre le concept de pénétration statistique et l'analyse des événements (ou «survival analysis», estimation de survie). Celle-ci examine la probabilité d'occurrence d'un événement donné dans un intervalle de temps donné.

Nous trouvons des exemples d'application dans les domaines comme la médecine et les analyses de qualité

Nous trouvons des exemples d'application dans les domaines comme la médecine et les analyses de qualité :

• calcul de la durée de survie des patients atteints de maladies déterminées (études cliniques dans le domaine oncologique, etc.)
• probabilité de panne des appareils techniques

De manière générale, S(t) désigne la probabilité de survie jusqu'au moment t au minimum. L'événement critique (contact avec l'affiche) ne s'est pas produit jusque là.

L'application de méthodes d'estimation de la survie comme la méthode de Kaplan-Meier fait en sorte que les objets (les participants à l'étude dans la publicité extérieure) qui sont exclus de l'enquête avant l'occurrence de l'événement soient intégrés dans l'analyse pour la durée de leur temps d'observation et censurés après leur sortie de l'observation.

La probabilité totale est la somme des probabilités conditionnelles des intervalles individuels jusqu'au prochain contact avec l'affiche:

r(t) - nombre de participants à l'analyse sans contact jusqu'au moment t
d_i - nombre de premiers contacts durant l'intervalle i

Probabilité de survie jusqu'à ti :

Risque cumulé:

La courbe de survie réfléchie équivaut à la courbe de pénétration. Cette méthode permet de représenter la distribution des contacts générés. La classe de contact pouvant être choisie librement, on peut appliquer différentes variantes pour le calcul des valeurs de pénétration.